


Материал помещен в архив. Актуальный материал по теме см. здесь
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРАВИЛА МАЖОРАНТНОСТИ ДЛЯ ПЛАНИРОВАНИЯ НОРМ ВЫРАБОТКИ НА ОСНОВЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СПРОСА
В связи с необходимостью выполнения требований постановления Совета Министров Республики Беларусь от 31.07.2014 № 744 «Об оплате труда работников», в соответствии с которым в качестве показателя при определении производительности труда определена выручка от реализации продукции, товаров, работ, услуг на одного среднесписочного работника, экономистам придется назначать технически или научно обоснованные нормы времени и выработки в зависимости от плановых объемов сбыта.
Три классических подхода
Планирование норм выработки на основе прогнозирования спроса на продукцию организации является задачей трудоемкой (необходимо производить громоздкие статистические расчеты), неблагодарной (прогноз редко совпадает с реальными данными), но неизбежной (прогноз необходим для планирования численности работающих и фонда оплаты труда). В связи с этим теория нормирования труда предлагает разнообразные модели прогнозирования для того, чтобы установить нормы выработки в плановом периоде. Их относят к моделям получения научно обоснованных норм времени, выработки, обслуживания, численности и т.д.
Методы планирования норм выработки на основе прогнозирования рыночного спроса, такие как «сглаживание» и «скольжение», применяются для продукции, уже выпускаемой самой организацией или ее конкурентами. Экономист располагает статистическими данными об объемах продаж в предыдущие периоды и на их основании строит свои предположения (тренды), руководствуясь формулами:
• среднего сглаживающего - для установления нормы выработки на уровне, соответствующем абсолютному потенциалу сегмента рынка (количеству товара, которое будет воспринято сегментом за определенный период времени при установленном уровне цены);
• оптимистического среднего скользящего - для установления нормы выработки на уровне, соответствующем текущему потенциалу сегменту рынка (количеству товара, которое будет воспринято сегментом за определенный период времени при установленном уровне цены с учетом давления конкурентов) при положительном тренде производства и продаж, что в условиях кризиса, конечно, маловероятно;
• пессимистического среднего скользящего - для установления нормы выработки на уровне, соответствующем текущему потенциалу рынка при отрицательном тренде, что в условиях кризиса, безусловно, более вероятно.
Эти три классических подхода соответствуют трем факторам влияния на рыночный спрос - стабилизирующему, положительному и отрицательному. Но как быть в условиях рыночной неопределенности, если факторов, влияющих на спрос, больше чем три?
«Мажорантность» - значит «постепенное возрастание»
Проще всего, имея данные по выработке за прошлые периоды, взять их среднюю величину. И действительно, чаще всего для расчета прогнозных показателей применяются формулы различных средних величин. При этом экономисты используют известное в статистике правило мажорантности, согласно которому основные средние величины выстраиваются по возрастанию в следующий ряд:
Qh < Qg < Qa < Qq < Qk < Qb,
где Qh - среднее гармоническое значение какой-либо экономической величины;
Qg - среднее геометрическое;
Qa - среднее арифметическое;
Qq - среднее квадратическое;
Qk - среднее кубическое;
Qб - среднее биквадратическое.
Это свойство постепенного возрастания средних величин также используется экономистами для построения пессимистических, оптимистических или усредненных прогнозов в зависимости от стадии экономического спада, но предоставляет гораздо больше возможностей для описания ситуации.
Например, имеется статистика средних норм выработки продукции по кварталам и необходимо сделать прогноз на IV квартал 2014 г., допуская, что на III квартал 2014 г. норма уже назначена.
Статистика средних норм выработки в предыдущие периоды | ||||||||
№ п/п | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
Квартал |
I кв. 2013 |
II кв. 2013 |
III кв. 2013 |
IV кв. 2013 |
I кв. 2014 |
II кв. 2014 |
III кв. 2014 |
IV кв. 2014 |
Средние нормы выработки, шт./ч |
7 |
7 |
20 |
16 |
8 |
8 |
20 |
? |
Применяя известные из статистики формулы (их можно найти в любом математическом справочнике или в пакете программ «Статистика»), получаем следующие значения норм выработки:
• по среднему гармоническому: Нh8 ≈ 10 шт./ч;
• по среднему геометрическому: Нg8 ≈ 11 шт./ч;
• по среднему арифметическому: Нa8 ≈ 12 шт./ч;
• по среднему квадратическому: Нq8 ≈ 13 шт./ч;
• по среднему кубическому: Нk8 ≈ 14 шт./ч;
• по среднему биквадратическому: Нb8 ≈ 15 шт./ч.
Таким образом, экономист имеет в своем распоряжении два инструмента для оптимистического прогнозирования спроса и соответствующей корректировки норм выработки (Нk и Нb), два - для пессимистического прогнозирования (Нh и Нg) и два - для усредненного (Нa и Нq).
В условиях кризиса можно действовать еще более грамотно, если отыскать два фактора, влияющих на спрос положительно, и использовать для их статистического описания среднее биквадратическое или среднее кубическое. Затем найти два фактора стабилизирующего влияния и использовать для их формализации среднее арифметическое и среднее гармоническое. И, наконец, для описания двух отрицательных факторов применять среднее гармоническое и среднее геометрическое.
Тогда при комбинированном прогнозе можно считать спрос на 8-й квартал по формуле Нh, 9-й - по формуле Нg, 10-й - Нa, 11-й - Нq, 12-й - Нk, 13-й - Нb, 14-й - снова Нh и т.д. (с циклическим повторением). Таким образом, мы предполагаем довольно быстрый выход из кризиса.
Возможно, подойдет и такая комбинация: 8-й квартал по формуле Нh, 9-й - по формуле Нg, 10-й - снова Нh, 11-й - Нg, 12-й - снова Нh, 13-й - Нa (предполагаем, что в этом квартале 2016 г., начнется влияние факторов стабилизации), 14-й - снова Нh, 15-й - по формуле Нg, 16-й - Нa (снова стабилизирующий фактор), 17-й - снова Нh, 18-й - Нg, 19-й - Нq (предполагаем, что включится еще более сильный фактор стабилизации), 20-й - снова Нh, 21-й - Нg, 22-й - Нk, 23-й - снова Нh, 24-й - Нg, 25-й - Нb.
А 25-й квартал - это уже начало 2019 г. Но так далеко можно и не загадывать. Прогноза на ближайшие 2-3 года достаточно.
05.11.2014
Сергей Глубокий, экономист